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                定制專屬深度學習算法

                基於深度學習,編寫專屬的圖像分析、提取、融合、特征等精準的算法叠代模型。根據客戶需求,目前主要應用於:

                ①圖像間的元素抽離與融合

                ②鋪抓圖像中的圖形、內容與位置

                ③自建圖庫的圖片特征檢索

                X
                示例資料
                工作流程
                應用場景
                • 藝術作品
                • 傳統行業結合
                • 圖ζ 片內容鋪抓
                • 圖片搜索
                1)可以將現實的景物與畫中█色彩相互融合,激發藝術靈感。
                2)可以將現實的兩幅圖片,進行元素融合,創作出獨一□無二的新作品。
                3)換一◇種方式展現藝術作品。
                1)圖片融合技術可以應用在多個行業,例如:服裝行業,陶瓷,掛圖,壁畫,書畫作品等風起云涌等。每兩張不同的圖片都將創作出獨一無二的個性︽作品,可以∮讓經典的藝術作品,以不同的方式重新展現於世人面前。
                1)基於圖片平沒錯面的內容鋪抓,可以區分圖片中的物體形態,進而確認物體是什麽,可以用於找出圖片中某∩些具體的物品。
                2)鋪抓到的平面圖片內容,結合參照物尺寸,可以得到整體的尺寸或面積。
                1)將文本的圖▅像檢索技術和內容的圖像檢索技術進行有機結合,讓檢索的關聯性更╳加廣泛。根據數據的特征和行業情況,制定適合的需求的數據庫建立邏輯以不是千仞峰及檢索規則,有利於提高檢索結』果的準確性。適①用於各大行業平臺為客戶提供圖片檢索產品服務。
                客戶案例